Dal racconto al robot: quando la scuola dell'infanzia incontra l'intelligenza artificiale

C'è un momento, in ogni buon percorso didattico per la scuola dell'infanzia, in cui la teoria smette di essere un elenco di obiettivi e diventa corpo, voce, materia. "Dal racconto al robot: avventure in musica e movimento" è uno di quei percorsi. Cinque fasi che partono da un baule misterioso e arrivano a un bambino che, travestito da robot, si muove nel salone seguendo i comandi dei compagni-programmatori. In mezzo: narrazione condivisa, costruzione manuale, una canzoncina generata con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, uno storyboard filmato e, infine, il gioco motorio come palestra di pensiero computazionale.

È un percorso che merita di essere raccontato ai colleghi non solo perché "funziona" in aula, ma perché intercetta con precisione chirurgica tre discorsi che oggi ogni docente è chiamato ad affrontare: che cosa dicono le Indicazioni Nazionali sulla scuola dell'infanzia, che cosa chiede l'Europa in termini di competenza digitale con il nuovo DigComp 3.0 e come si può introdurre l'IA a scuola restando pienamente dentro i confini dell'AI Act e delle linee guida ministeriali. Prima di entrare nell'analisi, però, vale la pena ripercorrere come è costruito il percorso, fase per fase.

Le cinque fasi del percorso, in sintesi

Fase 1 – La genesi fantastica. Tutto parte da un baule misterioso da cui l'insegnante estrae indizi (un ingranaggio di legno, un frammento di tessuto metallico, un suono registrato) per accendere l'immaginazione del gruppo. Attraverso domande "a imbuto" guidate dall'adulto, i bambini definiscono insieme l'ambientazione, la missione e l'ostacolo del robot protagonista, e fissano le tappe della storia su una mappa visiva collettiva fatta di disegni e simboli.

Fase 2 – L'officina delle idee. Con materiali di riciclo e strutturati, i bambini costruiscono fisicamente il robot della storia. In cerchio, la classe sceglie collettivamente il suo nome e gli assegna un "superpotere" (ad esempio l'ascolto, l'aiuto, la trasformazione).

Fase 3 – L'eco della storia. L'insegnante raccoglie le parole-chiave emerse durante il racconto (nome del robot, superpotere, ostacolo, suoni del viaggio) e le trasforma in un prompt condiviso per un sistema di intelligenza artificiale testuale o musicale, chiedendo una semplice strofa in rima o una bozza di canzoncina. La classe ascolta la proposta, la corregge insieme all'insegnante e infine la canta, trasformandola nella colonna sonora del percorso.

A questo momento si può affiancare un'attività di dialogo collettivo con il robot: l'insegnante configura un chatbot testuale perché "interpreti" il personaggio della storia — rispondendo con il suo nome, il suo superpotere e la sua voce narrativa — e lo proietta alla LIM. I bambini, in cerchio, pongono a voce alta le domande che vorrebbero rivolgere al robot ("Come hai fatto a superare l'ostacolo?", "Cosa hai provato quando...?"); l'insegnante le digita, legge ad alta voce le risposte generate e guida la discussione, fermandosi a commentare, correggere o rilanciare quando serve. Non è mai il singolo bambino a usare il dispositivo né a chattare in autonomia: l'interazione resta un momento di gruppo, con l'adulto come unico "tramite" tra la classe e lo strumento, esattamente come nella generazione della canzoncina.

Fase 4 – Il ciak dei piccoli. Usando la mappa visiva della Fase 1 come storyboard, i bambini dispongono in ordine le scene della narrazione. Le loro voci registrate e la canzoncina diventano la traccia audio di una micro-animazione stop-motion, guidata dall'insegnante, in cui il robot di cartone si muove lungo il percorso; il video finale viene proiettato alla LIM per rivivere insieme l'esperienza.

Fase 5 – Il robot umano in azione. Senza alcun dispositivo digitale in mano ai bambini, il robot costruito in miniatura "prende vita" in grande: un bambino lo impersona indossando un elemento distintivo, mentre i compagni diventano "programmatori" e lo guidano con comandi motori sequenziali e semplici regole condizionali (ad esempio "se trovi l'ostacolo, fai un salto"), magari a tempo della canzoncina creata nella Fase 3.

Con questa struttura in mente, è più facile leggere perché il percorso risuoni così bene con le cornici pedagogiche e normative di riferimento.

Le Indicazioni Nazionali per il curricolo della scuola dell'infanzia continuano a organizzare l'azione educativa attorno ai cinque campi di esperienza, e il bello di questo percorso è che li attraversa tutti senza forzature, perché nasce da un'unica esperienza narrativa e motoria unitaria.

• Il sé e l'altro vive nella co-costruzione del racconto in cerchio e nella scelta corale del nome e del superpotere del robot: decidere insieme, ascoltare le proposte altrui, negoziare un'idea condivisa sono esercizi di cittadinanza in miniatura.
• Il corpo e il movimento trova la sua massima espressione nella Fase 5, quando il pensiero computazionale si fa danza di comandi nello spazio reale.
• Immagini, suoni, colori attraversano la costruzione fisica del robot, la mappa visiva collettiva e naturalmente la canzoncina, con la sua esplorazione dei primi alfabeti musicali.
• I discorsi e le parole sono il cuore della genesi narrativa e della raccolta delle parole-chiave che alimenteranno il testo della canzone.
• La conoscenza del mondo emerge nella logica sequenziale, nelle relazioni causa-effetto ("se trovi l'ostacolo, fai un salto") e nell'orientamento spaziale del gioco finale.

La Fase 5 merita un approfondimento a parte, perché è la più innovativa e la più fraintesa quando si parla di "robotica educativa" alla scuola dell'infanzia. Qui non c'è nessun dispositivo in mano ai bambini: c'è un bambino che diventa il robot e i compagni che, con comandi motori e semplici strutture condizionali, lo "programmano" a voce e con il corpo.

Questo approccio "unplugged" al pensiero computazionale è esattamente ciò che la ricerca pedagogica internazionale raccomanda per la fascia 3-6 anni: prima si costruisce la logica sequenziale, l'astrazione delle regole, la scomposizione di un'azione complessa in passi elementari; solo più avanti, se e quando sarà opportuno, si introdurranno dispositivi e linguaggi di programmazione veri e propri. Qui il corpo diventa l'interfaccia, e l'errore (il robot che sbaglia direzione) diventa occasione di autoregolazione e cooperazione, non di frustrazione tecnologica.

La Fase 3 è probabilmente il punto che più interesserà i colleghi che si stanno interrogando su come (e se) introdurre l'IA generativa nella prima infanzia — tanto più per il fatto che il percorso prevede anche un dialogo diretto, in forma narrativa, con il "robot" della storia. La risposta di questo percorso è netta e, dal punto di vista normativo, esemplare: l'IA non entra mai in contatto individuale e non mediato con i bambini. È l'insegnante, in un ruolo esplicito di "mediatore digitale", a raccogliere le parole scelte dai bambini, a formulare il prompt, a valutare criticamente la proposta generata e a restituirla al gruppo per la revisione condivisa; ed è sempre l'insegnante, nel dialogo con il chatbot-robot, a porre le domande al posto dei bambini, a leggerne le risposte e a governare in tempo reale la conversazione davanti a tutta la classe.

Questa distinzione — dialogo collettivo, proiettato e mediato contro chat individuale e libera — non è un dettaglio tecnico: è ciò che separa un'attività didattica pienamente conforme da un uso problematico dell'IA con soggetti vulnerabili. Nessun bambino ha in mano un dispositivo, nessuno digita da solo, nessuna conversazione resta privata o incontrollata: tutto avviene alla luce del sole, con l'adulto che può interrompere, correggere o reindirizzare in ogni momento, come farebbe con qualunque altro materiale didattico portato in cerchio.

Questa scelta metodologica non è un vezzo prudenziale: è precisamente ciò che chiedono sia il Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale (AI Act, Regolamento UE 2024/1689) sia le più recenti indicazioni nazionali in materia.

L'AI Act vieta esplicitamente i sistemi di IA che sfruttano le vulnerabilità legate all'età di un gruppo di persone, come i bambini, in modi che possano provocare loro un danno; e più in generale impone, tra i suoi principi cardine, la supervisione umana su ogni sistema che possa incidere su soggetti vulnerabili. In un contesto come la scuola dell'infanzia, "supervisione umana" significa esattamente quello che accade nella Fase 3, tanto nella generazione della canzoncina quanto nel dialogo con il chatbot-robot: un adulto competente che si frappone sempre tra il bambino e lo strumento, ne orienta l'uso, ne filtra e ne discute l'output, senza mai lasciare che l'interazione diventi diretta, individuale o priva di controllo.

Sul fronte nazionale, il Ministero dell'Istruzione e del Merito ha pubblicato le Linee guida per l'introduzione dell'intelligenza artificiale nelle istituzioni scolastiche (D.M. 166/2025), inserite nella cornice più ampia della Strategia italiana per l'intelligenza artificiale 2024-2026. L'obiettivo dichiarato è duplice: garantire la conformità alla normativa su IA e protezione dei dati personali, e promuovere una diffusione dell'IA che sia antropocentrica, sicura, affidabile, etica e responsabile nel mondo della scuola. Un percorso che usa l'IA come generatore di una bozza testuale da rivedere collettivamente, mai come autore autonomo né come interlocutore diretto dei bambini, risponde punto per punto a questi criteri.

C'è poi un aspetto pedagogicamente prezioso che spesso si perde nel dibattito sull'IA a scuola: la Fase 3 non insegna ai bambini "a usare l'IA", insegna loro qualcosa di più importante, cioè che un testo prodotto da una macchina si può discutere, correggere, rifiutare in parte. La revisione collettiva della strofa proposta dall'IA è, in nuce, il primo mattone di un pensiero critico verso i contenuti generati artificialmente: esattamente l'atteggiamento che da adulti dovremmo augurarci in ogni cittadino digitale.

A novembre 2025 la Commissione Europea ha pubblicato DigComp 3.0, la quinta edizione del Quadro europeo delle competenze digitali, aggiornata rispetto alla versione del 2022 per includere in modo strutturale competenze sull'intelligenza artificiale, la cybersicurezza, la disinformazione, il benessere digitale e i diritti digitali, con oltre 500 nuovi descrittori dei risultati di apprendimento. È un quadro pensato per l'apprendimento permanente, "dai 6 ai 99 anni" verrebbe da dire, ma i suoi principi ispiratori — competenza come consapevolezza critica, non come mera abilità tecnica; benessere digitale; comprensione di come funzionano i sistemi automatizzati — sono seminabili molto prima dell'alfabetizzazione digitale formale.

Il percorso "Dal racconto al robot" fa esattamente questo, senza mai nominare DigComp e senza mettere un tablet in mano a un bambino di quattro anni:

• Alfabetizzazione all'IA embrionale: i bambini scoprono che un testo (la canzoncina) può nascere dalla collaborazione tra idee umane e uno strumento artificiale, e che quel testo va sempre vagliato e reso "nostro".
• Comunicazione e collaborazione: l'intero impianto è corale, dal cerchio narrativo alla registrazione delle voci, fino alla cooperazione fisica del gioco del robot.
• Creazione di contenuti digitali: la registrazione audio e la micro-animazione stop-motion della Fase 4 introducono, in forma ludica e mediata dall'adulto, i primi rudimenti dei linguaggi multimediali.
• Problem solving e pensiero computazionale: la Fase 5, come già detto, è pensiero computazionale puro, prima ancora che quel nome venga pronunciato.

In altre parole: non serve aspettare la scuola primaria per iniziare a costruire le fondamenta di quella cittadinanza digitale che l'Europa oggi codifica in modo sempre più dettagliato. Serve, semmai, il coraggio pedagogico di farlo con gli strumenti giusti per l'età — corpo, voce, materiali poveri, narrazione — tenendo la tecnologia dietro le quinte, nelle mani competenti dell'adulto.

Il valore di questo percorso, per chi lo legge da collega, sta proprio nella sua trasferibilità. Non richiede dotazioni tecnologiche sofisticate, non espone i bambini a interfacce digitali dirette — nemmeno quando "parlano" con il robot della storia — non richiede competenze specialistiche di robotica: richiede un baule di oggetti misteriosi, materiali di riciclo, un cartellone, un microfono, una LIM e la disponibilità dell'insegnante a fare da ponte consapevole e costante verso uno strumento come l'IA generativa. È, in fondo, la dimostrazione più concreta che si può innovare la didattica della scuola dell'infanzia restando fedeli ai suoi linguaggi più autentici — il gioco simbolico, il corpo, il fare manuale — e insieme rispondere, con naturalezza e senza retorica tecnologica, alle sfide normative e culturali del nostro tempo.